Nexen Tire met au point un système de prédiction de la performance des pneus à l’aide de l’intelligence artificielle
- Grâce au système de conception virtuelle, la technologie de pointe de Nexen Tire donne la capacité de développer des pneus d’une performance optimale.
(SÉOUL, Corée du Sud, 15 février 2022) Nexen Tire, un grand fabricant mondial de pneus, a annoncé aujourd’hui qu’il développe un système de prévision de la performance des pneus à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
L’entreprise explique qu’avec ce système basé sur l’IA, elle s’appuiera sur une technologie d’apprentissage automatique à l’étape de la conception pour prévoir avec précision et rapidité les valeurs des principaux indicateurs de performance qui sont pris en compte dans le processus de développement, tels que l’efficacité du carburant, le bruit, la tenue de route, etc.
Comme il est essentiel de saisir des données de qualité en gros volumes pour l’apprentissage automatique, Nexen Tire a mis au point une technologie de traitement préliminaire de données capable de détecter et de remplacer les irrégularités dans les données protégées. En saisissant une quantité substantielle de données d’apprentissage à l’aide de techniques d’augmentation des données, l’entreprise a pu produire un modèle donnant de bons résultats de prévision malgré le manque de données.
La capacité de prévoir la performance des pneus tôt dans le développement des pneus a une incidence majeure sur la quantité des prototypes produits et sur le temps consacré au développement. Disons d’abord que l’analyse par éléments finis (AEF) est utilisée pour prévoir la performance des pneus génériques. Cette analyse permet de modéliser à l’ordinateur la forme et les propriétés du matériau d’un pneu dans un pneu virtuel en trois dimensions, de même que de confirmer par calcul numérique les caractéristiques mécaniques d’un produit. L’AEF offre l’avantage de pouvoir évaluer des estimations de performance de grande précision; cependant, le calcul demande beaucoup de temps. C’est pour cette raison que les développeurs analysent rapidement la performance à l’étape de la conception, ce qui n’est pas efficient.
Nexen Tire a travaillé sans relâche à la mise en place d’un système virtuel de développement de produits. Le nouveau système de prévision de la performance des pneus à l’aide de l’IA produira une conception plus rapide et plus précise et améliorera le rendement pendant le processus de préproduction, en plus de la technique existante de prévision de la performance basée sur l’analyse par éléments finis et de l’algorithme générique qui proposent des plans de conception optimale.
« Nous voulons terminer la mise au point du système de « boucle cérébrale virtuelle » pour arriver à développer des pneus basés sur notre propre technologie de conception virtuelle, tant pour les produits d’origine que les produits de remplacement, de dire Seong Rae Kim, chercheur au NEXEN univerCITY, l’institut central de R&D de Nexen Tire. En combinant la recherche de l’industrie et la recherche universitaire, nous voulons favoriser la formation de talents et améliorer les compétences en R&D. »
Le nouveau système de prévision de la performance des pneus à l’aide de l’IA est le fruit d’une collaboration entre le professeur Seoung Bum Kim de l’université de la Corée et du professeur Ki Chun Lee de l’université de Hanyang.